会议论文《一种半监督环境下的Adaboost算法》提出了一种改进的Adaboost算法，适用于半监督学习场景。该方法结合了有标签和无标签数据，提高了分类性能。通过调整样本权重和引入新的损失函数，算法在减少标注成本的同时保持了较高的准确率。研究结果表明，该方法在多个数据集上表现优于传统Adaboost算法。
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