基于遗传-禁忌算法的PMU优化配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会.pdf

6 0
2026-1-11 16:06 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于遗传-禁忌算法的PMU优化配置》探讨了电力系统中相量测量单元(PMU)的最优配置问题。该文结合遗传算法与禁忌搜索算法,提出一种混合优化方法,以提高系统可观测性并减少PMU数量。研究结果表明,该方法在保证系统状态估计精度的同时,有效降低了配置成本,为电力系统监测提供了新思路。

文档为pdf格式,0.78MB,总共4页。

基于遗传-禁忌算法的PMU优化配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
文件大小:
798.72 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1