会议论文《基于遗传神经网络的短期风电功率预测》探讨了将遗传算法与神经网络结合应用于风电功率预测的方法。该研究旨在提高预测精度，优化网络结构和参数。通过遗传算法对神经网络进行全局搜索，提升模型的泛化能力。实验结果表明，该方法在短期风电功率预测中具有良好的效果，为风电并网和电力系统调度提供了可靠依据。
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