会议论文《基于遗传算法的BP网络在故障诊断中的应用》探讨了将遗传算法与反向传播神经网络相结合的方法，用于提高故障诊断的准确性和效率。该文针对传统BP网络易陷入局部最优的问题，引入遗传算法优化网络权重，增强了模型的全局搜索能力。通过实验验证，该方法在故障识别中表现出更好的性能，为复杂系统的故障诊断提供了新思路。
文档为pdf格式，0.22MB，总共4页。
举报
