会议论文《基于遗传算法和BP神经网络的大电力客户信用评价模型》提出了一种结合遗传算法与BP神经网络的信用评价方法。该模型通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高了网络的收敛速度和预测精度。研究针对大电力客户的信用风险进行评估，有效提升了信用评价的科学性与准确性，为电力企业风险管理提供了理论支持和技术手段。
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