会议论文《基于配对约束的核半监督非线性降维算法》发表于第五届全国信息检索学术会议CCIR2009。该文提出一种结合核方法与半监督学习的非线性降维算法，利用配对约束提升降维效果。通过引入核空间中的约束条件，该算法在保持数据局部结构的同时，有效提高了低维表示的可分性，适用于信息检索等需要高效特征提取的应用场景。
文档为pdf格式，0.74MB，总共10页。
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