基于自适应多种群遗传算法的PMU优化配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会.pdf

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2026-1-11 16:01 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于自适应多种群遗传算法的PMU优化配置》提出了一种改进的遗传算法用于电力系统中相量测量单元(PMU)的最优配置。该方法通过引入自适应多种群策略,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。研究旨在实现系统可观测性的同时,最小化PMU的数量和成本,具有重要的工程应用价值。

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基于自适应多种群遗传算法的PMU优化配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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