会议论文《基于转移学习的命名实体挖掘技术》发表于第五届全国信息检索学术会议CCIR2009。该文提出一种利用转移学习方法进行命名实体识别的技术，旨在提升在资源较少领域中的实体识别效果。通过迁移已有的知识到目标领域，有效降低了对大量标注数据的依赖，提高了模型的泛化能力。该研究为信息检索和自然语言处理领域提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.37MB，总共8页。
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