会议论文《基于视频相关性的人脸识别算法改进》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文针对传统人脸识别方法在视频序列中的局限性，提出一种利用视频帧间相关性的改进算法。通过分析视频中人脸的时序特征，提升识别准确率和鲁棒性。研究结果表明，该方法在复杂环境下具有更好的性能表现，为视频人脸识别提供了新思路。
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