会议论文《基于结构风险最小化的属性区间分割优化方法研究》发表于中国人工智能学会第十三届学术年会。该文提出一种新的属性区间分割优化方法，通过引入结构风险最小化原理，有效提升分类模型的泛化能力。研究针对数据特征的不确定性问题，优化区间划分策略，提高分类精度与稳定性，为机器学习中的特征处理提供了新思路。
文档为pdf格式，0.17MB，总共6页。
举报
