会议论文《基于改进的离散粒子群和支持向量机算法的特征子集选择》提出了一种结合改进离散粒子群优化与支持向量机的特征子集选择方法。该方法通过优化算法提高特征选择效率，增强分类模型的性能。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法优于传统方法，具有良好的应用前景。
文档为pdf格式，0.13MB，总共5页。
举报
