会议论文《基于支持向量机和聚类的时间序列故障预报》提出了一种结合支持向量机与聚类分析的方法，用于时间序列的故障预测。该方法通过聚类技术对数据进行分类，再利用支持向量机进行精确建模与预测，提高了故障识别的准确性与效率。该研究在第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议上发表，为工业设备的故障预报提供了新的思路和技术支持。
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