会议论文《基于多分类器综合的语音识别方法研究》发表于第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会。该文提出一种融合多个分类器的语音识别方法，旨在提高识别准确率与鲁棒性。通过集成不同分类器的输出结果，有效降低单一模型的误差影响，提升系统整体性能。研究结合了多种特征提取与分类技术，验证了多分类器综合策略在复杂环境下的适用性，为语音识别技术的发展提供了新思路。
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