会议论文《一种保持最小广义汉明距的属性约简算法》提出了一种在保持最小广义汉明距条件下的属性约简方法。该算法通过优化特征选择，提高数据分类的准确性与效率，适用于复杂数据集的处理。研究在2009年湖北省计算机学会年会上发表，为数据挖掘和机器学习领域提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.28MB，总共4页。
举报
