会议论文《基于误判损失最小化支持向量机的故障诊断》发表于2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会。该文提出一种改进的支持向量机方法，通过最小化误判损失来提高故障诊断的准确性。研究结合了传统支持向量机与误判损失函数，优化分类边界，增强模型在复杂工况下的适应能力。实验结果表明，该方法在多个故障样本数据集上表现出良好的诊断性能，为工业设备故障诊断提供了新的思路。
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