会议论文《一种基于神经网络增量学习的辐射源识别算法》发表于第十四届全国信号处理学术年会。该文提出了一种结合神经网络与增量学习的辐射源识别方法，旨在提高识别精度和适应性。通过不断更新模型参数，算法能够在不丢失原有知识的前提下，有效应对新出现的辐射源类型，具有较强的实用价值。
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