会议论文《一种基于负反馈信息的用户兴趣模型修正方法》提出了一种利用用户负反馈信息优化兴趣模型的方法。该方法通过分析用户对推荐内容的负面反馈，动态调整用户兴趣特征，提升个性化推荐的准确性。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法能有效改善推荐系统性能，具有较高的应用价值。
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