本文针对光伏阵列的最大功率控制问题，提出一种基于神经网络的控制方法。通过神经网络的自学习和非线性映射能力，实现对光伏系统最大功率点的快速跟踪。该方法有效提高了系统在不同光照和温度条件下的运行效率，具有良好的动态响应和稳定性。研究为光伏并网系统提供了新的控制思路，对提高可再生能源利用效率具有重要意义。
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