会议论文《基于神经网络的非线性鲁棒控制器参数整定》发表于第29届中国控制会议，探讨了利用神经网络技术优化非线性系统的鲁棒控制器参数问题。该研究通过引入神经网络的自学习能力，提高了控制器在不确定环境下的适应性和稳定性，为复杂系统的控制提供了新的解决方案。
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