本文针对电力系统日负荷预测问题，提出一种基于灰关联混沌局域预测与气象因素影响的综合方法。通过分析历史负荷数据与气象参数之间的灰色关联度，提取关键影响因素，结合混沌理论进行局域预测，提高预测精度。研究结果表明，该方法能有效提升日负荷预测的准确性，为电力系统运行和调度提供可靠依据。
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