会议论文《Van der Pol受迫振子混沌运动的神经网络模型预测控制研究》探讨了利用神经网络对Van der Pol受迫振子的混沌运动进行建模与控制。该研究通过建立神经网络模型，实现对系统动态行为的预测，并采用模型预测控制方法对混沌状态进行有效调控。文章为非线性系统的控制提供了新的思路和方法，具有重要的理论和应用价值。
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