会议论文《基于SARBF神经网络拟合的交通流量残缺信息修补方法研究》发表于第29届中国控制会议。该文提出一种利用SARBF神经网络对交通流量数据中的缺失信息进行修补的方法，有效提高了数据完整性与预测精度，为智能交通系统提供了可靠的数据支持。
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