会议论文《基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究》发表于第29届中国控制会议，提出一种结合独立成分分析（ICA）与量子神经网络（QNN）的高炉故障诊断方法。该方法通过ICA提取故障特征，利用QNN进行分类识别，提高了诊断的准确性和效率。研究为工业过程中的故障检测提供了新的技术思路，具有重要的应用价值。
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