会议论文《一种启发式选择性神经网络集成设计方法》提出了一种基于启发式的神经网络集成设计策略,旨在提高模型的泛化能力和预测精度。该方法通过选择性集成技术,优化各子网络的组合方式,提升整体性能。研究在2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会上发表,为神经网络集成学习提供了新的思路和应用方向。
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