会议论文《通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文针对传统K近邻协同过滤算法中相似度计算不够精准的问题，提出一种结合相似度与支持度的优化方法，以提升推荐系统的准确性和稳定性。研究通过实验验证了该方法在多个数据集上的有效性，为协同过滤技术的发展提供了新思路。
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