该会议论文提出了一种基于神经网络的传播模型自适应分类校正算法。作者针对传统传播模型在复杂环境下的适应性不足问题，引入神经网络技术进行分类与校正。该算法能够根据实际传播环境自动调整模型参数，提高通信系统的传输精度与稳定性。研究结果表明，该方法在多种信道条件下均表现出良好的性能，为现代通信系统中的传播模型优化提供了新思路。
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