会议论文《基于社会性标注的本体学习方法》发表于2010年中国计算机大会，探讨了如何利用社会性标注数据提升本体学习的效果。该方法通过分析用户生成的标签信息，增强对概念间关系的理解，从而构建更准确的本体模型。研究为语义网和知识组织系统提供了新的思路，具有重要的理论与应用价值。
文档为pdf格式，0.77MB，总共12页。
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