会议论文《Hammerstein非线性动态系统的神经网络辨识》发表于第29届中国控制会议，探讨了基于神经网络的非线性系统辨识方法。该文针对Hammerstein模型的特点，提出了一种有效的辨识算法，通过神经网络结构实现对系统动态特性的准确建模。研究结果表明，该方法在提高辨识精度和适应复杂非线性特性方面具有显著优势，为相关领域的控制理论与应用提供了新的思路。
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