2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会的会议论文《基于KPCA的非线性热力过程异常数据检测方法》，提出了一种利用核主成分分析（KPCA）对热力系统中的异常数据进行检测的方法。该方法通过核函数处理非线性数据，提取关键特征，提高异常检测的准确性。论文在实际热力系统数据上进行了验证，结果表明该方法能有效识别异常工况，为电力系统安全运行提供了技术支持。
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