水文线型参数估计中基于遗传算法的改进极大似然法 - 水文模型国际研讨会.pdf

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2026-1-11 19:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《水文线型参数估计中基于遗传算法的改进极大似然法》提出了一种结合遗传算法与极大似然法的新型参数估计方法。该方法旨在提高水文模型中线型参数的估计精度与稳定性。通过遗传算法优化极大似然函数,有效克服了传统方法易陷入局部最优的问题。研究结果表明,该方法在多个水文数据集上均表现出良好的性能,为水文模型的参数估计提供了新的思路与工具。

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水文线型参数估计中基于遗传算法的改进极大似然法 - 水文模型国际研讨会
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