会议论文《基于QPSO算法优化的RBF神经网络设计》发表于2013年中国智能自动化会议。该文提出将量子粒子群优化算法（QPSO）应用于径向基函数（RBF）神经网络的参数优化，以提高网络的训练效率和预测精度。通过实验验证，该方法在多个数据集上表现出优于传统优化方法的性能，为RBF网络的应用提供了新的思路。
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