会议论文《受粒子群和差分进化启发的人工蜂群算法》提出了一种改进的人工蜂群算法，融合了粒子群优化和差分进化的思想。该算法通过引入粒子群的个体学习机制和差分进化的变异策略，提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。研究在多个测试函数上进行了实验验证，结果表明该方法优于传统人工蜂群算法，具有较好的优化性能。
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