会议论文《基于集成学习的离子通道药物靶点预测》发表于2014年湖北省计算机学会学术年会。该研究提出一种基于集成学习的方法，用于预测离子通道作为药物靶点的可能性。通过融合多种分类器的预测结果，提高了靶点识别的准确性和稳定性。该方法在生物信息学和药物发现领域具有重要应用价值，为后续相关研究提供了新的思路和技术支持。
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