会议论文《基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法》提出了一种改进的Meanshift目标跟踪方法。该算法通过引入相关区域分层机制，提升了传统Meanshift在复杂背景下的跟踪性能。研究结合了颜色和纹理特征，增强了目标表示的鲁棒性。实验结果表明，该方法在多个测试序列中表现出更高的跟踪准确性和稳定性，为视频目标跟踪提供了新的思路。
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