本文提出一种基于短时能量和SVD的滚动轴承故障诊断方法。通过分析振动信号的短时能量特征,结合奇异值分解(SVD)进行降噪与特征提取,有效提高了故障识别的准确性。该方法在2014年全国设备监测诊断与维护学术会议上发表,为机械故障诊断提供了新的技术思路。
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