会议论文《基于朴素贝叶斯K近邻的快速图像分类算法》发表于第十届和谐人机环境联合学术会议。该文提出一种结合朴素贝叶斯与K近邻算法的图像分类方法，旨在提高分类速度与准确率。通过优化特征提取与分类策略，该算法在保持较高精度的同时，显著降低了计算复杂度，适用于实时图像处理场景。
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