会议论文《基于ML-EM迭代算法的超声CT温度图像重建》发表于第17届全国图象图形学学术会议。该文提出一种利用最大似然期望最大化（ML-EM）迭代算法进行超声CT温度图像重建的方法，旨在提高温度分布图像的精度和清晰度。通过优化算法参数，提升了图像重建的效率与稳定性，为医学成像和无损检测提供了新的技术手段。
文档为pdf格式，1.53MB，总共6页。
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