会议论文《基于COV-LBPD纹理描述子的木材图像分类研究》发表于第17届全国图象图形学学术会议。该研究提出了一种改进的纹理描述子COV-LBPD，用于提高木材图像分类的准确性。通过结合颜色与局部二值模式特征，该方法在纹理识别方面表现出更强的鲁棒性与区分能力，为木材分类提供了新的技术手段。
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