会议论文《一种神经网络分数阶PID控制器的实现》发表于2014年全国开放式分布与并行计算学术年会。该文提出将神经网络与分数阶PID控制相结合，以提高控制系统的精度和响应速度。通过神经网络的自学习能力优化分数阶PID参数，增强了系统对非线性及不确定性的适应能力。研究结果表明，该方法在控制性能上优于传统PID控制器。
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