会议论文《一种基于知识模板的空心涡轮叶片缺陷识别方法》针对航空发动机关键部件的检测需求，提出了一种结合知识模板与图像处理技术的缺陷识别方法。该方法通过构建空心涡轮叶片的典型缺陷知识库，提高识别准确率与效率。研究在射线数字成像基础上，融合机器学习算法，实现对微小裂纹、气孔等缺陷的自动识别，为航空部件无损检测提供了新思路。
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