论文《改进RELM在多变量解耦控制中的应用》提出了一种改进的随机扩展极限学习机（RELM）算法，用于解决多变量系统中的解耦控制问题。通过优化网络结构和训练过程，提高了模型的泛化能力和控制精度。该方法在复杂工业控制系统中表现出良好的动态响应和稳定性，为多变量非线性系统的控制提供了新的思路。
举报
