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本文提出一种基于高维投影空间多切面分类的改进ICA-SVM集成故障诊断方法。该方法结合独立成分分析（ICA）与支持向量机（SVM），通过高维投影空间实现多切面分类，提升故障识别精度。研究旨在解决传统方法在复杂工况下的诊断不足，增强模型泛化能力。实验结果表明，该方法在故障分类任务中具有更高的准确率和稳定性，为工业过程控制提供有效技术支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.37MB，总共7页。
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- 高维投影空间多切面分类改进ICA-SVM集成故障诊断方法 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf ...
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