论文《基于边界熵和卡方统计量的多领域适应性中文分词方法》提出了一种适用于多个领域的中文分词方法。该方法结合边界熵与卡方统计量,有效提升分词模型在不同领域中的适应能力。通过分析词语边界信息与统计特征,提高了分词的准确性和泛化能力,为跨领域自然语言处理提供了新思路。
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