本文提出一种基于跨语言广义向量空间模型的跨语言文档聚类方法。该方法通过构建跨语言语料的广义向量空间模型，实现不同语言文档的语义表示统一。利用该模型进行文档聚类，能够有效提升跨语言文档的相似性度量和聚类效果。研究为多语言信息处理提供了新的思路，适用于跨语言检索与信息组织等应用。
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