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本文提出一种基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型。该模型结合贝叶斯分类器与多模式串模糊匹配技术，提升对不良短消息的识别准确率。通过分析短消息内容中的关键词与语义特征，实现高效、精准的过滤。研究在实际数据集上进行验证，结果表明该模型在召回率与误判率方面均优于传统方法，为不良信息管理提供新思路。 文档为pdf格式，0.33MB，总共7页。
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- 基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型 - 第十一届全国计算语言学学术会议.pdf ...
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