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论文《基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究》提出了一种结合粒子群优化（PSO）与免疫Agent的入侵检测方法。该方法利用PSO优化特征选择，提高检测效率；通过免疫Agent模拟生物免疫机制，增强系统对未知攻击的识别能力。实验结果表明，该算法在检测率和误报率方面优于传统方法，为入侵检测提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.25MB，总共4页。
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- 基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf ...
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