本文提出一种基于粒子群优化BP网络的原油含水率预测方法。通过引入粒子群优化算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,提高了模型的收敛速度和预测精度。该方法有效解决了传统BP网络易陷入局部最优的问题,为原油含水率的准确预测提供了新思路,具有良好的工程应用前景。
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