基于相对邻域的特征基因选取 - 河南省计算机学会2011年学术年会.pdf

论文《基于相对邻域的特征基因选取》发表于河南省计算机学会2011年学术年会，主要研究如何在高维基因表达数据中有效选取特征基因。该方法通过分析基因之间的相对邻域关系，识别出对分类任务具有重要影响的基因。该算法提高了特征选择的准确性，有助于提升生物信息学中的疾病诊断与预测模型性能。

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