论文《基于眼动辅助脑电信号的手部动作分类方法》提出了一种结合眼动和脑电信号的新型手部动作分类方法。该研究通过分析眼动数据与脑电特征，提升动作识别的准确性和实时性。实验结果表明，该方法在识别手部动作方面优于传统单一信号方法，为智能机器人和人机交互系统提供了新的技术路径。
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