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论文《基于灵敏性分析的局部因果结构扰动学习方法》提出了一种通过灵敏性分析来识别和调整局部因果结构的学习方法。该方法在2011年中国人工生命与智能机器人会议上被介绍，旨在提高复杂系统中因果关系的鲁棒性和可解释性。通过对模型参数的敏感度进行分析，该方法能够有效检测并修正因扰动导致的因果结构偏差，从而提升系统稳定性与预测准确性。 文档为pdf格式，0.25MB，总共9页。
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- 基于灵敏性分析的局部因果结构扰动学习方法 - 2011中国人工生命与智能机器人会议.pdf ...
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